Исследование Microsoft показало, как люди распознают изображения, созданные ИИ

Сегодня мы наблюдаем, как нейронные сети генерируют поэзию, создают живописные полотна и сочиняют музыкальные композиции. Поэтому в нынешнее время, когда искусственный интеллект быстро интегрируется в различные области деятельности, в том числе и в творчество, вопрос о том, насколько легко отличить что-то созданное ИИ от того, что сделано реальным человеком, приобретает особую значимость. Недавнее исследование от Microsoft доказало, что все не очень однозначно.

Что за исследование

Результаты показали, что участники довольно успешно распознавали портреты людей, созданные ИИ. Это связано со способностью человека к распознаванию лиц. Несовершенства, присущие изображениям, сгенерированным нейросетями, оказывались заметными для многих. Однако при определении природных и городских пейзажей участники испытывали затруднения: процент правильных ответов снижался до 59–61%. Различить изображения, сгенерированные ИИ, оказывалось сложнее, особенно если на них отсутствовали явные артефакты или стилистические особенности. При этом они демонстрировались в произвольном порядке без предварительного отбора.

Исследователи обратили внимание, что изображения, сгенерированные старыми ИИ, напоминали скорее любительские снимки и усложняли процесс анализа в большей степени, чем продукты новых программ, таких как Midjourney и DALL-E 3.

Для идентификации «происхождения» изображений ученые использовали инструмент на базе искусственного интеллекта. Он продемонстрировал значительно более высокую точность, чем при анализе, выполняемом человеком, достигнув результата в 95%.

Почему ИИ может быть опасен

Опираясь на результаты Microsoft AI for Good, можно сделать вывод, что искусственный интеллект – угроза для искусства. Чрезмерное увлечение ИИ в генерации контента несет риск утраты контроля над процессом создания, приводя к появлению произведений, лишенных авторской индивидуальности.

Для функционирования машинного обучения ИИ необходимо предоставить обширные объемы обучающих данных: изображения, тексты, музыкальные композиции и прочее. В отличие от человеческого интеллекта, поглощение этих данных не приводит к повышению умственных способностей ИИ. Его задача заключается в фиксации математических закономерностей, лежащих в основе различных произведений. Именно поэтому искусство, созданное ИИ, по своей сути является вторичным. Однако при активном участии человека, обладающего необходимыми компетенциями, в процессе создания контента, и отказе от полной передачи этой задачи машине, возможно создание уникальных и оригинальных авторских работ.

В 2024 году Microsoft и OpenAI уже занимались данной проблемой, поэтому сообщили о формировании фонда в размере 2 миллионов долларов для противодействия растущим опасностям, связанным с применением искусственного интеллекта и дипфейков. Кроме того, OpenAI представила новый инструмент обнаружения дипфейков для специалистов, занимающихся изучением дезинформации, с целью идентификации подделок, сгенерированных DALL-E.

Microsoft подчеркивает, что полученные данные свидетельствуют о растущей размытости границ между подлинным и сгенерированным контентом. Специалисты настаивают на необходимости законодательного урегулирования в сфере генеративных ИИ и повышения осведомленности пользователей для минимизации угроз, связанных с распространением ложной информации.